Правила применения рекомендательных технологий

На информационном ресурсе при применении информационных технологий предоставления информации осуществляется сбор, систематизация и анализ сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации

Настоящие Правила применения рекомендательных технологий (далее – «Правила») содержат описание процессов и методов сбора, систематизации, анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей мобильного приложения «Secret Kitchen» (далее – «Мобильное приложение»), предоставления информации на основе этих сведений, способов осуществления таких процессов и методов, а также описание видов сведений, относящихся к предпочтениям пользователей Мобильного приложения «Secret Kitchen», которые используются для предоставления информации с применением рекомендательных технологий, и источников получения таких сведений.

Индивидуальный предприниматель Хен Игорь Владиславович (ИНН 343516538874, ОГРНИП 310345431700028, 394036, г. Воронеж, ул. Коммунаров, д. 19) является владельцем Мобильного приложения (далее - «Владелец»).

При необходимости передачи Владельцу юридически значимых сообщений необходимо направить письмо по адресу: info@secret-kitchen.ru.

Владелец Мобильного приложения не допускает применение рекомендательных технологий, которые нарушают права и законные интересы граждан и организаций, а также не допускает применение рекомендательных технологий в целях предоставления информации с нарушением законодательства Российской Федерации.

Под рекомендательными технологиями здесь и далее понимаются информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей Мобильного приложения, находящихся на территории Российской Федерации.

Рекомендательные технологии, используемые в Мобильном приложении, заключаются в подборе и предоставлении пользователям Мобильного приложения рекомендаций, основанных на основании данных о заказах, просмотров блюд и категорий. Рекомендации помогают посетителям Мобильного приложения быстро найти категорию товара, блюдо и DarkKitchen, соответствующего региона.

Для формирования рекомендаций специальное программное обеспечение собирает информацию о действиях пользователя Мобильного приложения, а именно: о составе и датах заказов пользователя, просмотрах продуктов или категорий продуктов; текущий состав корзины. Для формирования уточненных рекомендаций могут учитываться данные о самих пользователях Мобильного приложения, например о местонахождении, чтобы показывать рекомендации для конкретного региона.

Рекомендации формируются следующими подходами:

• подбор рекомендаций на основе предпочтений. Данные алгоритмы анализируют свойства тех товаров/блюд, которыми интересовался пользователь Мобильного приложения, и на основании этих признаков подбираются товары/блюда, которые также могут заинтересовать пользователя Мобильного приложения – сопутствующие товары (например, если пользователь Мобильного приложения искал в Мобильном приложении бургер, в рекомендациях появятся напитки и закуски);
• рекомендации как для пользователя Мобильного приложения с похожими предпочтениями. Этот алгоритм анализирует сходства в поведении пользователей Мобильного приложения. Такой подход помогает выявлять неочевидные предпочтения и составлять более разносторонние рекомендации. Рекомендации формируются под каждого пользователя Мобильного приложения персонально. Для активации рекомендаций не требуется делать никаких специальных действий. Товары и блюда, которые пользователь видит в первую очередь, как раз и сформированы как рекомендация;
• уточнение рекомендаций. После того, как рекомендации по предпочтениям составлены, можно сделать их еще точнее, добавив дополнительные условия. Например, показывать продукты только в городе пользователя Мобильного приложения. А также исключить из рекомендаций товары, которые попадут в заказ независимо от предпочтений (например, упаковочные пакеты, салфетки, блистеры и т.д.).